你有沒有遇過這種 AI 文章：段落完整、語氣專業、每句話都挑不出錯，但讀完只剩一句，嗯，好像是這樣。
這種內容最大的問題不是 AI 寫得差，而是它替你整理了資料，卻沒有拿到你的判斷。你只給它一個大題目，例如寫一篇關於 AI 寫作如何提升內容品質，它就很容易端出效率、靈感、個人化、節省時間等安全牌。每點都對，也每點都不夠有力。
主張、證據、反例 3 格，是在叫 AI 動筆前，先用一句立場、兩個可驗證理由、一次可能的反駁，替內容定出可被檢查的思考骨架。 有了這張骨架，AI 才知道哪些話要強調，哪些空話不能混進來。
完整不等於有觀點
完整的內容像一份產品型錄：功能都有列到，卻沒有告訴讀者為什麼現在該選你。有觀點的內容像一位懂行的朋友：他不只說有什麼，還會直接告訴你先看哪個、為什麼、什麼情況下不適合。
例如同樣要寫 AI 協助社群內容：
- 完整但空的說法：AI 可以提升寫作效率、提供靈感、幫助創作者穩定產出。
- 有立場的說法：對每週只發 2 到 3 篇貼文的小品牌，先固定內容結構，比每天換 Prompt 更能穩定產出。
前者很難反對，因為它太泛。後者有明確對象、有取捨，也有可以繼續證明的方向。讀者未必百分之百同意，但會知道你在說什麼，這才是內容能讓人停下來的開始。
寫前先填這 3 格
不要一開始就問 AI 幫我寫一篇文章。先花 5 分鐘把下面 3 格填完，文字不用漂亮，重點是不能模糊。
第 1 格：主張，選一個你願意負責的判斷
主張不是主題。AI 文案技巧是主題，先寫給一種人再談產品是主張。
一個可用主張通常包含 3 個東西：對誰、做什麼取捨、會得到什麼結果。像這樣：
對剛開始經營內容的小品牌，先把每篇貼文固定成 3 段結構，比蒐集 20 個熱門 Prompt 更能降低斷更機率。
這句不是絕對真理，但它夠明確。你接下來的每一段，都可以回來檢查有沒有在支持它。
第 2 格：證據，只拿 2 個能幫主張站穩的理由
證據不一定要是大型研究。只要能讓讀者看見你的判斷不是憑感覺，就有用。你可以選：自己的實作觀察、客戶常見問題、流程拆解、前後版本比較，或可以核對的數字。
以剛才的主張為例，兩個證據可以是：
- 每次發文都從零想題目、開頭、結尾，最容易卡在第一步；固定 3 段結構後，只要替換案例和觀點就能開始。
- 新手一次收藏 20 個 Prompt，常常因為不知道哪個適合而不敢用；先用同一個結構連續寫 4 篇，反而更容易看出哪一段需要調整。
注意，證據不是把所有優點都搬上來。只留 2 個最能支撐主張的理由就好。資料越多不代表越可信，讀者通常只需要看懂關鍵因果。
第 3 格：反例，先承認哪種情況不適用
反例不是自拆台，而是幫你把話說準。它會逼你避開過度承諾，也會讓讀者覺得你知道現實不只一種情況。
剛才那個主張的反例可以是：如果你已經有成熟的內容系統，而且每週要測 10 種廣告素材，那就不該只守著一個固定結構，這時候測不同 Prompt 和角度更重要。
把反例寫進內容後，文案會從大家都該這樣做，變成如果你正處於這個階段，先這樣做比較划算。後者比較誠實，也比較像有人在跟你講經驗。
把 3 格交給 AI 的 Prompt
填完後，再把骨架交給 AI。下面這個 Prompt 可以直接複製，把中括號換成你的內容。
你是重視讀者理解的內容編輯。請根據我提供的思考骨架，寫一篇 700 到 900 字的教學型文章。
目標讀者：[填入一種具體讀者]
主張：[填入一句有取捨的判斷]
證據 1：[填入實作觀察、數字或流程]
證據 2：[填入另一個能支持主張的理由]
反例：[填入什麼情況下不適用，以及為什麼]
請依 5 個步驟輸出：
1. 用讀者熟悉的困擾開場。
2. 明確寫出主張，不能改成模糊的建議。
3. 分別解釋兩個證據，每個都要有具體情境。
4. 加入反例，說明什麼人不該照做。
5. 用一個今天就能完成的小動作收尾。
規則：
- 不要新增未提供的數字、案例或承諾。
- 不要把主張改成人人都適用的空話。
- 語氣直接、口語，像在替讀者省時間。這裡最有用的地方，是你先把反例交代清楚。沒有反例時，AI 很容易把每個建議寫得像萬靈丹；有了反例，它會知道要替文章保留邊界。
生成後，用 3 個問題抓出空話
初稿出來後，先別急著修詞。用這 3 題檢查：
- 把產品名稱、AI、提升效率這些大詞拿掉後，主張還剩下具體對象和行動嗎？如果沒有，代表它仍然太泛。
- 兩個證據是否真的在回答為什麼，而不是只是再說一次很好用？如果只是換句話說，就補案例或流程。
- 反例放進去後，文章有沒有變得更精準？如果反例完全不影響結論，可能只是客套話，不是真正的限制。
你甚至可以把這 3 題再丟回 AI：請它逐段標註主張、證據或反例，沒有角色的段落就列為刪除建議。這比請它寫得更有說服力，更能把一堆順口句子清出去。
先有判斷，再叫 AI 幫你表達
AI 很會把一篇文章補完整，但它不會自動替你承擔取捨。你要先決定站哪裡、拿什麼支持、哪些情況不適用，AI 才能把你的判斷說清楚。
下次內容看起來很順卻沒人記得，不要先換模型。先填一張主張、證據、反例 3 格。只要這 3 格夠清楚，文章會少一點漂亮廢話，多一點讓人願意相信的立場。
FAQ
主張一定要很有爭議嗎？
不用。主張只要有明確對象和取捨就夠，例如先固定結構，再研究 Prompt。它不必故意唱反調，但不能只是大家都同意的常識。
沒有數據也能寫證據嗎？
可以。你可以用可重複的流程、真實觀察或前後版本做證據，但要說清楚情境，別把個人經驗包裝成所有人都會得到的結果。
反例會不會降低成交？
通常不會。把不適合的人先講清楚，會讓適合的人更容易相信你；比起誇大保證，這種界線反而更能建立信任。